为了实现晶片供应多元化，聊天机器人 ChatGPT 开发商 OpenAI 传出正与博通和台积电合作，打造其首款自研晶片，同时， OpenAI 也增加采用 AMD 晶片，搭配使用辉达晶片，来满足其激增的基础设施需求。
（前情提要：OpenAI推出新产品「Swarm」，什麽是多代理系统，如何自动改进企业营运效率？）
（背景补充：OpenAI完成新融资估值飙上1570亿镁，微软.辉达.软银参投，但要遵守一条件）
据路透报导，OpenAI 已研究一系列实现晶片供应多元化、降低成本的方案，包括曾考虑完全自研晶片，筹资打造昂贵的晶圆厂，但於建设网路耗时及成本巨大，OpenAI 已暂停其晶圆厂计画，转而专注於内部晶片设计工作。
OpenAI 寻求利用产业合作夥伴的关系，采取内外并行的方式，来确保晶片供应并管理成本，与其竞争对手像是亚马逊、Meta、Google 和微软的做法类似，作为最大晶片买家之一，OpenAI 选择从多元晶片制造商中获得供应并开发自研晶片，可能对科技业产生更广泛影响。
OpenAI 自研 AI 晶片取得台积电产能
消息人士透露，数个月来，OpenAI 一直与博通合作，打造首款专注於推理的 AI 晶片，博通一直协助 Google 等公司优化晶片设计来进行制造，同时供应能加速晶片间数据传输的设计零件。
根据消息人士说法，通过与博通合作，OpenAI 已取得台积电的制造产能，计划於 2026 年生产其首款自研晶片，但时间表可能会有变动。
据悉，OpenAI 仍在判断是否为自研晶片而进一步发展或收购，且可能与更多合作夥伴往来，OpenAI 已组建约 20 人的晶片团队，由曾经在 Google 建立张量处理单元（TPU）的顶尖工程师领导，其中包括 Thomas Norrie 和 Richard Ho。
采用 AMD 晶片实现供应多元化
目前，辉达的 GPU 市占率超过 80%。但晶片短缺和成本上升等因素，已让微软、Meta 、特斯拉、 OpenAI …等主要客户探索自研晶片或寻求外部替代方案，OpenAI 较未专注於自研 GPU，而是聚焦於打造特殊晶片，执行运作软体与回应使用者提问，也就是推论的过程。
值得注意的是，OpenAI 还正计划透过微软的 Azure 服务来使用 AMD 晶片，此举表明 AMD 的新型 MI300X 晶片正试图在辉达称霸的市场中分一杯羹，AMD 预计，其 2024 年 AI 晶片销售额将达到 45 亿美元，该晶片於 2023 年第四季推出。
训练 AI 模型和营运 ChatGPT 等服务的成本极高，消息人士透露，OpenAI 预估，今年将亏损 50 亿美元，营收 37 亿美元。
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